«Tenemos que utilizar la inteligencia artificial» es una intención, pero aún no es un proyecto. Para empezar, la empresa debe identificar un problema concreto y definir cómo sabrá si se ha resuelto.
Las novedades de Microsoft de octubre de 2026 recogen novedades sobre agentes para CRM, atención al cliente y procesos empresariales, en diferentes fases de disponibilidad. Esta iniciativa ofrece contexto para una pregunta más cercana a la rutina: ¿qué tarea merece automatizarse primero?
Elige un problema observable
Nuestra propuesta es empezar por actividades repetitivas y que el equipo conozca bien. Describe el flujo actual antes de elegir la tecnología: qué inicia la tarea, qué información se necesita, quién participa y qué indica que se ha completado.
Por ejemplo, preparar un resumen interno de solicitudes puede ser una prueba piloto más concreta que delegar toda la comunicación con los clientes a un sistema.
Comprueba si el proceso está definido
Si dos personas realizan la misma tarea de formas incompatibles, averigua el motivo. Quizá haya excepciones legítimas; quizá falten criterios. Automatizar antes de aclarar estas diferencias puede limitarse a reproducir la confusión.
Identifica también la información incompleta. Una herramienta no elimina la necesidad de mantener los datos comprensibles y accesibles para quienes deben utilizarlos.
Realiza una prueba piloto con límites
Define qué datos de entrada se utilizarán, quién revisará el resultado y en qué situaciones debe detenerse el flujo. Incluye ejemplos difíciles en la evaluación, en lugar de probar solo los casos más sencillos.
Durante la prueba piloto, registra el tiempo empleado, el número de correcciones y la utilidad del resultado. Compáralo con la ejecución anterior. Si la revisión requiere más esfuerzo que el proceso original, investiga la causa antes de ampliarla.
Toma una decisión basándote en lo aprendido
Una prueba puede indicar que la mejor solución es una integración sencilla, un formulario mejorado o una regla convencional, sin IA. También puede revelar una aplicación valiosa que merece ser desarrollada.
El objetivo es mejorar el trabajo. La tecnología elegida debe estar al servicio de esa decisión.
Virealto ayuda a transformar las necesidades del negocio en soluciones digitales, combinando el análisis de procesos, el desarrollo y el uso orientado de la inteligencia artificial.
